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　　【金年匯jinnian科技消息】8月14日，據(jù)《晚點Auto》報道，其從多個信源處獲悉，理想汽車正在探索自研云端推理芯片，將采用與智駕芯片相同的數(shù)據(jù)流架構(gòu)，項目還在早期階段。

理想汽車

　　AI數(shù)據(jù)中心普遍使用GPU完成模型訓(xùn)練和推理，也有數(shù)據(jù)中心部署云端推理芯片。一位芯片行業(yè)人士說，云端推理芯片可以承接部分原本在GPU上運行的推理任務(wù)，例如智駕模型的數(shù)據(jù)處理、測試、仿真，以及大語言模型的請求處理。模型訓(xùn)練中涉及參數(shù)更新的部分仍需訓(xùn)練芯片。

　　《晚點Auto》表示，數(shù)據(jù)流架構(gòu)從車端走向云端在技術(shù)上可行。一種路徑是復(fù)用車端NPU（AI處理器）的計算設(shè)計，將多個AI計算晶粒封裝在一起，配套高帶寬內(nèi)存和高速互聯(lián)，組成規(guī)模更大的推理芯片。車端和云端由此可以復(fù)用部分設(shè)計和軟件工具，分?jǐn)傃邪l(fā)成本。

　　但云端芯片不是車端芯片的簡單放大。車端模型、傳感器輸入和運行節(jié)奏相對固定，主要追求低功耗、低延遲和穩(wěn)定執(zhí)行；云端需要同時處理更多模型，模型更新更快，輸入長度和并發(fā)請求波動更大，還涉及高帶寬內(nèi)存、多芯片互聯(lián)、動態(tài)批處理和集群調(diào)度。

　　值得一提的是，在理想推進(jìn)云端推理芯片的同時，《晚點Auto》也從多渠道確認(rèn)，理想芯片的軟件研發(fā)負(fù)責(zé)人金一華和芯片前端設(shè)計一組負(fù)責(zé)人戴頡已經(jīng)離職。兩人此前均向算力單元負(fù)責(zé)人羅旻匯報，最終向集團(tuán)CTO謝炎匯報羅旻則向集團(tuán)CTO謝炎匯報。

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